
Автоматизация бизнеса
n8n, Make, Zapier и кастомные Python-пайплайны заменяют рутину и связывают системы, которые «не дружат». Снимаем ручной труд там, где он самый дорогой.
- Аудит процессов
- Воркфлоу на n8n / Make
- Кастомные Python-пайплайны
Что в работе
Аудит процессов
За 1–2 дня размечаем ручные шаги, считаем стоимость в человеко-часах и приоритизируем по ROI.
Воркфлоу на n8n / Make
Self-hosted n8n с триггерами, ретраями, idempotency-ключами. Версионирование через Git, превью на staging.
Кастомные Python-пайплайны
Когда n8n не хватает — пишем на Python: FastAPI + Celery + Redis. Логирование, мониторинг, alerts.
Интеграции
1C, Bitrix24, AmoCRM, HubSpot, Salesforce, Google Sheets, Notion, Slack, Telegram, любой REST/SOAP API.
Надёжность
Idempotency, exponential backoff, dead-letter queue, alerts при сбоях. Не теряем данные при падениях.
Метрики и ROI
Дашборд: сколько часов сэкономили, сколько ошибок отловили, во сколько обходится одна транзакция.
Как мы работаем
Без маркетинговой воды — четыре шага к продакшену.
Брифинг
30 минут — выясняем задачу, ограничения, метрику успеха.
Прототип
За 5–10 дней показываем работающий MVP, не дизайн в Figma.
Продакшн
Доводим до боевого состояния: CI, мониторинг, тесты, документация.
Сопровождение
Дежурим, обновляем модели, тюним промпты, считаем стоимость.
Чем делаем
Не подбираем «модно». Подбираем то, что выживает в продакшне.
Частые вопросы
n8n — для сложной логики, self-hosted, неограниченное число запусков. Make — для красивых визуальных сценариев и средних объёмов. Zapier — только если у клиента он уже есть и переход дороже выгоды.
Каждый воркфлоу имеет staging-копию. Прогоняем на исторических данных, сверяем результат, потом деплой в прод. Все изменения — через PR.
Делаем коннектор сами: REST/OData/SOAP, парсинг XML, обход API-лимитов. Если совсем закрыто — пишем плагин внутри 1С/Bitrix.
Вам. Self-hosted n8n на вашем сервере, Python-код в вашем git. Без vendor lock-in.
По нашим кейсам: один воркфлоу окупается за 2–4 месяца. Department pack — за 3–6 месяцев. Считаем ROI до старта проекта.
Стек, на котором работаем
Цены
Финальная смета — после 30-минутного брифинга. Зависит от объёма данных, числа интеграций и SLA.
- Аудит процессов
- Воркфлоу на n8n / Make
- Кастомные Python-пайплайны
- Интеграции
- Надёжность
- Метрики и ROI
Обсудим проект?
Напишите в Telegram или оставьте заявку — ответим в течение 4 часов.






